〈정책 노트〉 직장인이 AI를 배우는 길¶

40대 재직자가 “AI를 어디서부터 어떻게 배워야 하는지 모르겠다”고 묻는 경우가 많습니다. 일터에서 AI를 실제 업무에 활용하도록 돕기 위해 정부는 크게 네 가지 방향으로 지원하고 있습니다.

가까운 곳에서 시작하는 재직자 AI 교육

가장 쉽게 첫걸음을 뗄 수 있는 곳이 ‘ICT 이노베이션스퀘어’입니다. 과거에는 서울 등 일부 지역 중심으로 운영됐지만 지금은 중부권(충청), 호남권(전라), 동남권(부산, 울산, 경남), 대경권(대구, 경북)까지 전국으로 거점이 확대되었습니다. 직장인을 위해 평일 야간반과 주말반도 운영하고 있어 회사를 그만두지 않고도 집이나 직장 근처에서 교육을 받을 수 있습니다. 교육 방식도 달라지고 있습니다. 예전처럼 코딩 문법을 배우는 데서 출발하는 것이 아니라 ‘이 기술을 어디에 활용할 예정인지” 파악한 후 그에 맞는 도구와 활용법을 익히는 방식입니다. 고급 과정에서는 산업 현장의 실제 문제를 팀 단위로 해결하며 교육을 마칠 때는 실제로 작동하는 결과물을 직접 만들어 보는 경험까지 할 수 있습니다.

업종별 실무 교육과 혁신바우처

정부는 특정 개인 한 명을 집중적으로 육성하는 데 그치지 않고 회사 전체가 함께 성장할 수 있도록 지원하는 정책을 마련하고 있습니다. 대표적인 사업이 ‘산업전문인력 AI역량강화’ 사업과 ‘산업맞춤형 혁신바우처’ 사업입니다. 두 사업은 같은 정책 하에서 운영되지만 차이가 있습니다. 전자가 회사에서 사람을 교육 현장으로 보내는 방식이라면 후자는 외부 전문가가 회사 안으로 들어가는 방식입니다.

‘산업전문인력 AI역량강화’ 사업은 자동차, 조선, 의료, 기계처럼 우리 산업의 핵심 분야에서 일하는 전문가가 기존의 전문성 위에 AI 역량을 더할 수 있도록 지원합니다. 이 사업의 특징은 특정 직원 한 명만 교육하는 구조가 아니라 경영진, 중간관리자, 실무자가 함께 배우며 조직 전체가 같은 언어와 문제의식을 공유하도록 설계되어 있습니다. 쉽게 말해 기업이 직원을 교육 현장으로 보내는 방식입니다.

반면에 ‘산업맞춤형 혁신바우처’ 사업은 ‘AI가 중요하다는 것은 알겠는데 우리 회사에서는 무엇부터 해야 할지 모르겠다’는 기업을 위한 사업입니다. AI 도입이 필요한 ‘수요기업’과 좋은 기술을 가진 ‘공급기업’이 한 팀을 이루어 진단, 교육, 솔루션 검증을 함께 수행하도록 합니다. 공급기업의 전문가가 파트너처럼 현장에서 함께 작업하므로 아직 AI 도입 경험이 없는 기업도 부담을 덜고 첫걸음을 뗄 수 있습니다. 개인이 아니라 기업 단위로 참여하는 지원 사업이라고 이해하면 됩니다.

제일연마공업의 AI 역량강화

제일연마공업은 1955년 설립 이후 70년 가까이 그라인딩 휠을 생산해 온 기업입니다. 철강, 조선, 항공 등 우리 산업의 다양한 현장에서 이 회사의 제품이 사용되고 있습니다. 현재 이 회사의 작업장에서는 실시간 AI 모니터링 시스템이 운영되고 있습니다. 작업자가 안전모를 착용하지 않았거나 미세한 화재 징후가 발생한 경우 또는 컨베이어 위에서 위험 동작이 감지된 경우 즉시 경고 신호가 전달됩니다. 이는 사고가 발생한 뒤 수습하는 방식에서 사고를 미리 예방하는 방식으로 안전관리의 패러다임을 바꾸는 것입니다. 결국 산업 안전은 단순한 효율 문제가 아니라 한 사람과 한 가족의 일상을 지키는 문제이기도 합니다. 이 기업은 지방에 위치하여 교육 기회가 많지 않았지만 수강생 대부분이 파이썬을 처음 배우는 수준에서 출발하여 사물 인식 모델을 익히고 이를 실제 현장에 적용하는 데 성공했습니다.

이러한 변화의 배경에는 산업전문인력 AI역량강화 사업과 산업맞춤형 혁신바우처 사업이 있었습니다. 정부 지원을 통해 기업의 현장 경험과 AI 기술이 연결되면서 실질적인 생산성과 안전 개선으로 이어진 사례입니다.

용어 사전

YOLO(You Only Look Once)

사진이나 영상 속 사물을 실시간으로 찾아내는 AI 모델입니다. 이름 그대로 이미지를 ‘한 번만 보고’ 그 안에 어떤 물건이 어디에 있는지 찾아냅니다. 작업자의 안전모 착용 여부, 컨베이어 위의 위험 동작, 자동차 부품의 미세한 흠집 등 산업 현장의 다양한 안전 및 품질 관리 업무에 널리 활용되고 있습니다.